検索エンジン最適化（SEO）は、オンラインマーケティングにおいて非常に重要な要素です。検索エンジンがウェブページを評価し、適切な検索結果として表示するための施策を施すことで、ユーザーが検索エンジンを通じて情報にアクセスしやすくなるからです。しかし近年、SEOの一部として「AEO（Answer Engine Optimization）」と呼ばれる手法が注目を集めています。
AEOは、従来のSEOと何が異なり、なぜ重要なのでしょうか？この記事では、AEOの基本ご紹介します。
カテゴリー: マーケティング
UNIVERSE（ユニバース）：データ駆動型の次世代広告配信プラットフォーム
現代のインターネット広告は、ただ広告を出稿するだけでは効果を上げることができません。特に、広告主が求めるターゲット層に対して、どれだけ精度高く広告を届けられるかが成功の鍵を握ります。そんな中で、**マイクロアドの「UNIVERSE（ユニバース）」**は、次世代の広告配信プラットフォームとして注目を集めています。このプラットフォームは、データに基づいたターゲティング機能や最適化機能を活用し、広告主にとって非常に強力なツールとなることができます。この記事では、UNIVERSEの特徴、活用方法、適した企業規模について詳しくご紹介します。
WEB広告の効果測定でビューアブルインプレッション（Viewable Impression）とインプレッション（Impression）という指標があり、いずれも重要な指標で似たような名前ですが、それぞれ異なる意味があります。
今回は、これら2つの指標の違いと、それぞれの活用方法についてご紹介します。
インプレッション（Impression）とは？
インプレッションは、広告がユーザーの画面上に「表示された回数」を表します。
この表示回数には、広告がユーザーの画面内外にあるかを問わず、ページの一部として読み込まれた時点でカウントされます。
例えば、ある広告がページの下部に表示されていて、ユーザーがそこまでスクロールしなかった場合でも、その広告は「インプレッション」としてカウントされます。
インプレッションは、広告の「露出機会」の総数を示す指標で、広告が実際に見られたかどうかは問いません。
つまり、広告の認知機会を把握するための大まかな指標として利用されます。
インプレッションの例
- ウェブページ上部の広告がページに読み込まれる → インプレッションにカウント
- ページの下部に表示された広告が、ユーザーがスクロールしないままページを閉じる → インプレッションにカウントされるが、ユーザーに視認されていない可能性がある
ビューアブルインプレッション（Viewable Impression）とは？
ビューアブルインプレッションは、広告が「ユーザーに視認された可能性の高い」インプレッションの回数を表します。
ここで言う「視認」とは、広告がユーザーの画面に表示され、実際に目に入る可能性がある状況を指します。
国際広告評価指標（Media Rating Council, MRC）の定義では、ディスプレイ広告の場合「広告面積の50%以上が1秒以上表示された状態」がビューアブルインプレッションとされています。
ビューアブルインプレッションは、ユーザーの実際の「視認機会」を捉える指標として、インプレッションよりも広告の効果測定において価値が高いとされます。
ビューアブルインプレッションの例
- ページ上部の広告がユーザーの画面内に50%以上、1秒以上表示される → ビューアブルインプレッションにカウント
- ページ下部の広告が画面外のままであれば、インプレッションにはカウントされるが、ビューアブルインプレッションにはカウントされない
インプレッションとビューアブルインプレッションの違い
インプレッションとビューアブルインプレッションには、下記のような違いがあります。
・インプレッション：広告が「表示された回数」でページが読み込まれた際に、画面内外問わず広告が表示されればカウントされます
・ビューアブルインプレッション：広告が「ユーザーに見える状態で表示された回数」で広告の50％以上が1秒以上（動画広告なら2秒以上）ユーザーの画面内に表示されるとカウントされます。
広告効果測定における重要性
広告効果を最大化するには、単にインプレッション数を追うだけでは不十分です。
なぜなら、インプレッションには画面外に表示された広告も含まれるため、ユーザーに視認されなかった可能性があるからです。
その点、ビューアブルインプレッションは、広告が実際にユーザーの目に触れる確率を考慮しているため、広告の真の効果を把握するための精度が向上します。
また、ビューアブルインプレッションを重視することで、より効率的に広告を配信し、広告のクリック率やエンゲージメント率を向上させることが期待できます。
その結果、広告主は効果的な予算配分ができ、広告費の無駄を減らすことが可能です。
まとめ
インプレッションとビューアブルインプレッションは、どちらも広告の露出状況を測定する重要な指標ですが、視認可能性に関する違いが大きなポイントです。
広告効果を高めるためには、ビューアブルインプレッションのデータに基づいて広告の配置やデザインを最適化し、より多くのユーザーに広告が届くよう工夫することが重要です。
P-maxでコンバージョン数値でアセットの効果を改善するには
Google広告では、最近はP-Maxを活用して広告配信を行っている企業が増えているかと思います。
P-Maxは、Googleが提供している広告の配信メニューで広告文・画像・リンク先などを入稿することでGoogleが効果が高いと思われるユーザーに最適なクリエイティブで広告配信を行うことができるという自動配信の広告配信システムとなります。
P-Maxは、配信するユーザーやクリエイティブをGoogleが自動的に選択する為、基本的にはGoogleに全て任せて細かな数値は見えないというのが基本的な設定になります。
しかし、入稿している広告文や画像は、Google広告に入稿している広告文や画像を使っている為、入稿する広告文や画像を変更することで広告の効果が変化することになります。
そうすると、それぞれの広告文や画像がどれくらいの成果をだしているのかを把握して効果が悪い広告文や画像は変更を行う必要があります。
今回は、広告文や画像ごとのコンバージョン数を確認する方法をご紹介します。
Google広告でコンバージョンのアトリビューションモデルがデータドリブンに全てアップグレード
Google広告のコンバージョン計測にはアトリビューションモデルというシステムがあります。
アトリビューションモデルとは、ユーザーがコンバージョンに至るまでの経路において、各広告接触（クリックや表示など）がコンバージョンにどれくらいの貢献度があったのかを評価するための考え方となります。
このアトリビューションモデルには、データドリブンとラストクリックモデルがあります。
ラストクリックモデルは、ユーザーが最後にクリックした接点のみを評価するモデルとなり、データドリブンはユーザーの接点ごとにコンバージョンへの貢献度を割り振るという仕組みとなります。
このアトリビューションモデルが全てデータドリブンにアップグレードされるというリリースがありましたので、ご紹介します。